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Cohivia
Cas d'usage · Secteur public

Agent IA d'accueil mairie : un chatbot citoyen 24/7 pour désengorger vos services

Vos agents d'accueil passent l'essentiel de leur temps à répondre aux mêmes questions. COHIVIA conçoit un agent IA conversationnel 24/7 qui absorbe ces demandes répétitives et rend du temps à vos équipes.

Un assistant virtuel sur mesure, branché sur vos contenus officiels, hébergé en France, conforme RGPD. Premier livrable possible en 6 à 8 semaines selon la qualité des sources.

  • Disponibilité 24/7

    La mairie répond aux citoyens même hors heures d'ouverture.

  • Désengorgement physique et téléphonique

    Les agents d'accueil retrouvent du temps pour les démarches complexes.

  • Hébergement souverain France

    OVHcloud / Scaleway, modèles Mistral, conformité RGPD documentée.

  • Périmètre de première brique cadré

    Aucune donnée nominative sensible, aucun accès aux registres protégés.

01

Le problème : un accueil saturé par des questions répétitives

Dans une commune de 5 000 à 30 000 habitants, l'accueil croule sous les demandes répétitives (horaires, carte d'identité, acte de naissance, prochain marché). Charge invisible dans les rapports, massive au quotidien, trois conséquences :

Saturation du standard

Aux heures de pointe (lundi matin, fin de mois, rentrée), avec des appels non aboutis qui se reportent en visites physiques le lendemain.

Files d'attente à l'accueil

Qui empêchent de traiter sereinement les démarches complexes (passeports, urbanisme, social).

Insatisfaction citoyenne

Hors heures ouvrées, ou quand il faut trois appels pour une réponse simple.

Ce temps passé sur des demandes indifférenciées est un coût caché, chiffré lors du diagnostic.

02

La solution COHIVIA : un agent IA conversationnel branché sur vos contenus

À partir de vos contenus officiels (site de la mairie, bulletins municipaux, délibérations publiques, FAQ interne, fiches métier), nous construisons une base de connaissances structurée que l'agent interroge pour répondre aux citoyens en langage naturel.

Architecture courte

Base documentaire RAG

Retrieval-augmented generation, constituée à partir de vos sources officielles validées par la mairie.

Modèle de langage Mistral hébergé en France

Mistral Large ou Mistral Small selon le volume, pas de routage vers des modèles américains.

Couche de garde-fous

Elle contraint l'agent à ne répondre que sur le périmètre municipal et à renvoyer vers un agent humain quand la demande sort du cadre.

Interface web embarquée

Sur le site de la mairie, ou widget intégré dans une page dédiée.

Tableau de bord de supervision

Pour suivre les conversations, les questions sans réponse et les sujets à enrichir.

Exemples concrets de réponses traitées

l'agent mairie — en direct
Cliquez sur un cas pour voir l'agent mairie répondre.

Périmètre exclu de la première brique

La première version n'accède à aucune donnée nominative sensible (état civil dématérialisé, dossier individuel, demande nominative). Toute demande nécessitant d'identifier la personne est renvoyée vers un agent humain ou vers Service-Public.fr (nouvelle fenêtre).

03

Cas type de déploiement

Quatre étapes structurées, de la première rencontre à la mise en production.

  1. 01

    Diagnostic

    1 à 2 semaines

    Audit des sources documentaires, cartographie des questions les plus fréquentes (registre des appels et observations terrain), repérage des contenus à fiabiliser.

    Livrable : matrice des cas d'usage prioritaires.
  2. 02

    Cadrage

    1 semaine

    Périmètre fonctionnel, règles de garde-fou, ton conversationnel, modalités de renvoi vers l'humain. Validation par le DGS et l'élu référent.

    Livrable : note de cadrage signée.
  3. 03

    Build

    4 à 6 semaines

    Construction de la base RAG, paramétrage du modèle, tableau de bord, tests internes avec les agents d'accueil, ajustement du ton et des garde-fous.

    Livrable : agent fonctionnel en pré-production.
  4. 04

    Formation et mise en production

    1 semaine

    Formation des agents à la supervision (lecture des conversations, repérage des questions à enrichir), mise en ligne progressive, communication aux administrés.

    Livrable : agent en production, support 30 jours.

Voir notre méthode complète

04

ROI et gains mesurables

Les gains se constatent sur trois axes, dont les valeurs précises dépendent du périmètre du projet et du volume de demandes traitées.

Volume de demandes répétitives détourné

Selon la configuration, une part substantielle des demandes de premier niveau (horaires, modalités, contacts, événements) peut être traitée par l'agent sans intervention humaine.

Disponibilité étendue

L'agent répond en dehors des heures d'ouverture, ce qui réduit les visites physiques le lendemain pour des demandes qui auraient pu être traitées la veille.

Charge mentale des agents

Les agents d'accueil retrouvent du temps pour les démarches complexes et le contact humain à valeur ajoutée, ce qui améliore la qualité du service rendu sur les sujets exigeants.

Nous ne communiquons pas de pourcentages standardisés : chaque commune a son volume et son organisation propres. Le diagnostic produit une estimation chiffrée adaptée à votre situation.

05

Conformité et souveraineté

L'agent IA d'accueil mairie est conçu dès l'origine pour respecter le cadre réglementaire applicable aux collectivités.

RGPD

Aucune donnée nominative collectée par défaut ; conversations anonymisées, rétention configurable. Registre des traitements à jour, DPA signé entre la mairie et COHIVIA.

Cloud au Centre

Circulaire DINUM du 5 juillet 2021 : hébergement OVHcloud ou Scaleway ; qualification SecNumCloud portée par les hébergeurs (Outscale Cloud Avenue, etc.), COHIVIA n'est pas elle-même qualifiée.

Modèles souverains

Mistral en priorité, open source hébergé en France selon le cas ; aucune donnée citoyenne routée hors UE.

AI Act

Veille active sur le règlement, déploiements calibrés selon le périmètre.

Voir notre page Sécurité et souveraineté

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Intégrations possibles

L'agent peut se brancher aux outils déjà en place, dans le respect des licences et de la sécurité de chaque éditeur :

Logiciels métier publics

Berger-Levrault, JVS-Mairistem, Magnus, Cosoluce, Civitas : sources structurées (calendrier des conseils, horaires, contacts). Mentions sectorielles, sans partenariat.

Sites institutionnels

Service-Public.fr, ANTS (téléservices d'identité), France Connect (authentification, hors périmètre première brique).

Outils internes

Annuaire mairie, agendas Outlook/Google Workspace, réservation de salles, événements municipaux.

Communication multi-canal

Site de la mairie, page dédiée, et à terme d'autres canaux (contact, appli municipale).

Chaque intégration fait l'objet d'une étude technique et d'un accord éditeur quand nécessaire.

07

Questions fréquentes

Notre commune compte 2 500 habitants. Est-ce que ce type d'agent est dimensionné pour nous ?
Oui. Deux leviers :
  • Périmètre réduit à l'essentiel (horaires, démarches, contacts), coût calibré pour les petites communes
  • Mutualisation à l'échelle de l'EPCI, option étudiée régulièrement
Combien de temps faut-il entre la signature et la mise en production ?
Entre six et huit semaines en moyenne, selon la qualité des sources documentaires existantes et la disponibilité des référents municipaux pour la phase de validation.
Que se passe-t-il si l'agent ne sait pas répondre à une question ?
Il oriente l'administré vers le canal humain approprié (accueil physique, téléphone, formulaire de contact) en précisant les horaires et les modalités. Aucune réponse inventée n'est jamais produite : c'est une règle de configuration stricte.
Les conversations sont-elles enregistrées ?
Oui, mais anonymisées :
  • Aucune donnée nominative conservée ; rétention paramétrable par la mairie
  • Objectif : amélioration continue (questions sans réponse, ajustement des contenus)
Pouvons-nous voir une démonstration avant de nous engager ?
Voir la page Diagnostic IA-commune. Vous pouvez aussi demander un diagnostic sur votre cas concret : Prendre rendez-vous (nouvelle fenêtre).

Passer à l'action

Deux portes d'entrée pour démarrer.

  • Demander un diagnostic : un premier échange pour cadrer votre besoin, sans engagement
  • Voir la page Diagnostic IA-commune

Demande recue

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